快速BI有什么神奇之处,一直在高德纳魔力象限连续排名? 期货投机

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近日,国际权威分析师高德纳发布了《2021年商业智能和商业智能平台魔力象限报告》(以下简称ABI领域魔力象限),阿里巴巴云快BI再次入选,继续成为该领域唯一进入魔力象限的中国企业。

快速商务智能因其在增强分析能力方面的持续投资、矩阵产品在数据中心的优势以及电子商务行业的专业性而受到高德纳的青睐。到2020年,产品的整体功能将大大增强,这将有助于其在象限中的地位得到显著提高。

2020年,与2019年相比,快速商业智能的阿里巴巴云SaaS服务的客户数量增加了100%以上,通过专有云和独立部署交付的客户数量增加了90%。产品在零售、互联网、金融、政务等多个行业得到客户认可。同时,通过与业务顾问的整合,Quick BI帮助商家和品牌更自由地分析淘宝和天猫上产生的流量、交易、物流和服务数据。目前已有数千家店铺开设了关于商务顾问的自助分析服务。

从V3.4到V3.9,再到刚刚发布到V3.11,Quick BI在交互分析和可视化、构建数据故事、钉钉集成、增强分析等方面的能力不断提升。

1.交互分析和可视化一直是商业智能产品的核心竞争力。Quick BI认为数据可视化应该从简单的数据呈现升级为数据的快速分析,交互可视化可以显著提高数据分析的效率。

除了交互操作(钻取、联动、跳转)快速发现数据之间的关联和组合关系外,Quick BI还进一步提供了交互图表,提供了全新的快速洞察方法。新增的指标拆卸图可以帮助用户自定义分析指标和纬度,用户可以随时调整分析维度和拆卸顺序,以便在指标波动或异常时快速定位影响原因。

同时,Quick BI新的在线动态组件支持动态形式的静态数据表达。常规饼图、条形图、气泡图等。只能表达分片数据,不能表达数据随时间的变化。通过结合播放轴和时间轴,最常见的图形也可以表达业务的动态变化。比如今年疫情广泛使用的动态柱形图,让大家一目了然各个国家和地区的疫情随时间的变化。

2.构建数据故事构建数据故事是将交互式数据可视化与叙事技术相结合,以引人注目且易于理解的方式展示分析内容的能力。Gartner近两年更加关注数据故事在ABI领域的价值,Quick BI结合自身能力和国内场景提出了两个层面的构建数据故事的能力。

第一层是站点层。快速商业智能支持将大量的报告和链接组织到一个数据门户中,这可以帮助企业从某个业务角度逐步呈现数据分析系统。这样的门户可以是公司全局到子业务、子部门的形式,也可以根据制造的各个环节逐一展开数据内容。站点是分析和使用数据的视角,好的站点可以清晰的表达企业的业务构成甚至战略方向。

第二层是页面层。单个仪表盘往往专注于一个分析主题或者几个分析指标,往往以全局、趋势变化、不同维度的方式在单个页面进行分析。分析师经常会遇到缺乏分析思路、分析组件众多且杂乱等问题。Quick BI引入的新Story Builder组件可以大大提高分析师组织和呈现数据分析思路和价值线的效率,让报表访问者快速掌握数据背后的故事和价值。

3.钉钉集成通过提高移动终端的可视化能力和与钉钉的深度集成,快速商务智能全面提高了企业移动办公场景中随时随地获取数据和快速决策的效率。

钉钉已经成为千万企业首选的办公平台。在新冠肺炎疫情中,大量中小企业、学校和机构开始使用钉钉打卡、视频会议和现场上课。通过Quick BI企业,对人、财、物、业务数据的在线分析可以与在线办公充分结合。

以一个多地区多店企业的部门经理为例。每天早上上班的路上,他都可以把每天的业务报告或者绩效预警推到手机上的钉子上,了解业务情况,及时发现异常,通过钉子任务和DING把数据问题或者工作指令发送给下属或者部门工作组。

但部门人员可以在工作组中讨论数据反映的业务问题和解决方案,直接询问组内智能小Q(Quick BI智能机器人)获取数据详情或其他相关数据。当工作继续推进到各个区域和一线门店时,通过填写移动终端,就可以将各门店的实际实施进度和客户沟通情况汇总到总部。经过进一步的总结和分析,总部的管理人员可以迅速掌握实际情况,决定是否采取下一步行动。数据分析工具和工作沟通平台的结合,使得数据采集、任务分配、工作讨论、推广整个闭环的效率成倍提高。

除了阿里巴巴云的SaaS服务与美甲有着深厚的联系之外,2021年初,Quick BI与美甲团队合作在美甲应用市场推出“智能报告”应用,帮助数百万美甲企业分析其美甲中的任务、表单、流程等数据,支持美甲数据与企业自身业务数据的融合分析。

4.增强分析快速BI增强分析是指在机器学习(ML)和人工智能(AI)辅助下的数据准备、洞察生成和洞察解释,以增强业务人员和分析师探索和分析数据的方式。高德纳引入增强分析的概念后,增强分析在商业智能分析产品中的重要性近年来日益突出。

快速BI通过智能机器人和集成在可视化组件上的趋势拟合、波动原因分析、预测、异常检测和聚类分析等增强的分析功能,将AI和BI分析能力相结合,帮助企业的各种角色找到简单高效定位问题的答案。利用阿里巴巴云达摩院能力的智能小Q,现在不仅可以用在Quick BI的钉钉微应用中,还可以以群体机器人的形式使用。

通过结合机器学习、人工智能和视觉分析能力,分析师可以快速获取和发现数据中隐藏的值。比如波动原因分析,可以帮助用户自动拆解分析趋势图中核心指标的波动原因,用自然语言呈现各种因素对波动的影响。

随着交互可视化、数据故事构建、增强分析等产品能力的提升,矩阵产品在数据中心的优势,以及零售行业“数据+工具”的实践,Quick BI再次入选高德纳ABI领域的魔力象限。快速商业智能主要关注云原生SaaS服务,利用其在零售和互联网行业的优势,关注企业中的云数据场景。

据报道,2021年,Quick BI将继续帮助零售和互联网行业的客户专注于决策分析,并继续在移动性、增强分析、行业解决方案等方面进行投资。并改善产品体验。


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